Как в Пироговском Университете учатся предсказывать болезни с помощью искусственного интеллекта
Источник фото
Титр: Дмитрий Дмитриевич Пензар, инженер отдела молекулярных технологий Пироговского Университета Минздрава России
Фото спикера
ПОЛНЫЙ ТЕКСТ МАТЕРИАЛА
ОСНОВНЫЕ ТЕЗИСЫ МАТЕРИАЛА:
Как возможно предсказание болезней?
Машинное обучение применительно к работе с геномом человека — бурно развивающееся и перспективное направление. Основная его задача — научиться по мутациям в геноме индивида (чаще всего это однонуклеотидные замены) предсказывать, будет ли у человека какое-то клинически значимое заболевание.
Когда этот метод станет общедоступным?
Машинное обучение в регуляторной геномике — относительно новая область исследований: первые эксперименты датированы 2011 годом, а массовые начались только в 2019 году. Для получения адекватных машинных моделей, которые можно использовать в практической медицине, пока еще очень далеко. И связано это в первую очередь с недостатком данных.
Над чем ученые работают прямо сейчас?
Сейчас наша работа по большей части фундаментальная. Мы предоставили архитектуру нейросети, которая позволяет эффективно работать с массовыми экспериментами и извлекать из них регуляторную грамматику для дальнейшего понимания внутриклеточного взаимодействия. Наша модель находится в открытом доступе, любой исследователь может на собственных данных обучить ее. Уже несколько лабораторий пробовали это сделать.
